ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ: ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອົງການ D-I-Y ແລະອົງກອນທີ່ມີປະສິດຕິພາບ

ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ (BI) ແມ່ນ ຄຳ ສັບຂອງເວລານີ້ແລະເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າອົງກອນຂອງທ່ານແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນຫລື SME, ມັນແນ່ນອນວ່າຈະໃຊ້ ໜຶ່ງ ໃນຫຼາຍໆເຄື່ອງມື Business Intelligence ໃນຕະຫຼາດ. ສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງ?

ດີ, ສິ່ງທີ່ກ່ຽວກັບ Business Intelligence ແມ່ນມັນຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນສາມາດສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງພວກເຂົາໃນຂະນະທີ່ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ພວກເຂົາດ້ວຍຄວາມສະຫຼາດເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນເພື່ອບັນລຸການເຕີບໂຕສູງສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດມີຄວາມ ສຳ ຄັນແນວໃດ ສຳ ລັບອົງກອນໃດ ໜຶ່ງ, ໃຫ້ຍົກຕົວຢ່າງ -

ບໍລິສັດ X ແລະ Y ແມ່ນບໍລິສັດຂົນສົ່ງ. ບໍລິສັດ X ເລີ່ມຕົ້ນ ນຳ ໃຊ້ເຄື່ອງມືສອງ ສຳ ລັບທຸກໆຂະບວນການຂອງມັນໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດ Y ບໍ່ໄດ້ເຮັດ. ມັນຍັງມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈກ່ຽວກັບໂປຼແກຼມ excel ທີ່ມີອາຍຸເກົ່າແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນນ້ອຍອື່ນໆເພື່ອຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງຂອງມັນ.

1. Lead Generation - ບໍລິສັດ X ສ້າງຊຸດຂອງລູກຄ້າທີ່ມີສັກຍະພາບຂອງຕົນເອງໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ Business Intelligence ເພື່ອຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ 1 ຂອງການໂພດບຸກຄົນ, ການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນ, 'ຄວາມມັກ', ແລະອື່ນໆກ່ຽວກັບການສະ ເໜີ ຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນຢູ່ໃນເວັບໄຊເຊັ່ນ Facebook ແລະ Twitter ແລະ a ຝູງຊົນຂອງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມອື່ນໆ. ບໍລິສັດ Y ບໍ່ມີກົນໄກການຜະລິດ ນຳ ໃນສະຖານທີ່ຄືແນວນີ້.

2. ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຂອງຜູ້ ນຳ - ບໍລິສັດ X ຮູ້ແຫຼ່ງ ນຳ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດ ນຳ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງ. ມັນໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າປະເພດໃດແດ່ທີ່ ນຳ ມາຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃດທີ່ສື່ກາງປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຈະໃຫ້ຜົນຜະລິດແກ່ລູກຄ້າຫລາຍຂື້ນ ບໍລິສັດ Y ບໍ່ມີຂໍ້ຄຶດໃດໆຖ້າຄວາມສະຫຼາດແບບນີ້ສາມາດຊື້ຂາຍໄດ້.

3. ການຂາຍ - ບໍລິສັດ X ມີຍຸດທະສາດການຂາຍ. ມັນໃຊ້ເຄື່ອງມື Business Intelligence ເພື່ອເຂົ້າໃຈຜູ້ຂັບຂີ່ການຂາຍທີ່ມີປະສິດຕິພາບທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນທຸກຮູບແບບ - ລາຍງານ, ຕາຕະລາງ, ຕົວຊີ້ວັດ, ແລະອື່ນໆຕິດກັນກັບການວິເຄາະແບບຄາດຄະເນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄົນຂັບລົດຈະເລີນເຕີບໂຕໃນເວລາຕໍ່ມາ, ເພື່ອຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມຂາຍຂອງຕົນໃຫ້ເຕີບໂຕ hack ຕົວເລກຍອດຂາຍຂອງພວກເຂົາ . ບໍລິສັດ Y ແມ່ນມີຂໍ້ມູນຕົວຈິງແຕ່ມັນຍັງຄິດໄລ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັນ.

4. ການມີສ່ວນພົວພັນຂອງລູກຄ້າ - ບໍລິສັດ X ໃຊ້ເຄື່ອງມື BI ຂອງຕົນເພື່ອຂຸດຄົ້ນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງຕົນເພື່ອທີ່ຈະຮຽນຮູ້ລູກຄ້າຂອງຕົນໃຫ້ຫຼາຍຂື້ນແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການຕ່າງໆທີ່ພວກເຂົາມັກເຂົ້າຮ່ວມກັບບໍລິສັດ. ມັນ ເໝາະ ສົມກັບ chatbot2 ທັງ ໝົດ ຂອງມັນທີ່ມີບັນທຶກ, ຄວາມສົນໃຈ, ການຊື້, ການຈ່າຍເງິນ, ແລະອື່ນໆຂອງລູກຄ້າໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າມີປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດ. ບໍລິສັດ Y ແມ່ນຍັງຂື້ນກັບທີມງານສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຂອງຕົນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາການສອບຖາມລູກຄ້າ.

5. ການຕະຫຼາດ - ບໍລິສັດ X ມີການຄວບຄຸມງົບປະມານຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບທາງກາລະຕະຫຼາດຂອງມັນ. ມັນຮູ້ຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃດທີ່ລູກຄ້າ ກຳ ລັງໄດ້ຮັບໃນລາຄາທີ່ມີເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດຫຍັງ. ມັນໃຊ້ມັນແລະການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ທີ່ຄາດເດົາ ສຳ ລັບການໂຄສະນາການຕະຫລາດຂອງມັນໂດຍເຮັດໃຫ້ຜົນຕອບແທນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ບໍລິສັດ Y ຍັງບໍ່ມີມູນຄວາມຈິງວ່າເປັນຫຍັງແຄມເປນຂອງມັນຈຶ່ງບໍ່ເຮັດວຽກ.

6. ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ - ບໍລິສັດ X ກຳ ລັງປ່ຽນຈາກການພັດທະນານ້ ຳ ຕົກຕາດແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ Agile BI ໂດຍເຮັດໃຫ້ມີປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດແລະອອກຜະລິດຕະພັນ ໃໝ່ ອອກໄວຂື້ນ; ຜະລິດຕະພັນໄວກວ່າເກົ່າແລະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດ X ຈັບຕະຫຼາດໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ບໍລິສັດ Y ຕ້ອງການທີ່ຈະຍ້າຍອອກໄປຈາກວິທີການນ້ ຳ ຕົກຕາດຈົນເຖິງການ ນຳ ໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຂອງ Agile ແຕ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

7. ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ - ບໍລິສັດ X ມີການວິເຄາະເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງພະນັກງານທັງ ໝົດ ທີ່ຕັ້ງແຕ່ສະຖານທີ່ຄວາມຕ້ອງການພະນັກງານສະຫລາດຈົນເຖິງການອອກແບບຄ່າຈ້າງສະເລ່ຍໂດຍສະເລ່ຍ. ມັນສະ ເໜີ ໃຫ້ມີສະຕິຮູ້ຕົນເອງກ່ຽວກັບສະພາບຂອງຄົນໃນປະຈຸບັນໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ການວິເຄາະທີ່ຕັ້ງແຕ່ການອອກແບບແຜນທີ່ຄ່າຈ້າງສະເລ່ຍໂດຍສະເພາະ ສຳ ລັບການຮັບສະມັກ / ໂປໂມຊັ່ນ ໃໝ່ ຈົນເຖິງດັດສະນີການປະຕິບັດຕົວຈິງ.

8. ການເງິນແລະການລາຍງານ - ບໍລິສັດ X ແມ່ນຄວບຄຸມການເງິນຂອງຕົນ. ມັນຮູ້ຈັກທຸກເງີນໃນປື້ມຂອງມັນ; ມັນສາມາດສ້າງບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາຫຼືໃຊ້ການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາ ສຳ ລັບການວາງແຜນຕໍ່ໄປ. ມັນມີຮູບແບບທຸລະກິດທີ່ໄດ້ມາເຖິງໃນເວລາຈິງທາງດ້ານຄະນິດສາດໄດ້ວາງແຜນໄວ້ທຸກລະດັບທີ່ປັບປຸງພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກ່ຽວກັບທຸລະກິດຕົວຈິງໃຫ້ກັບໂຄງການ. ບໍລິສັດ Y ບໍ່ມີກົນໄກແບບນີ້, ມັນຍັງອີງໃສ່ເປົ້າ ໝາຍ ທາງທຸລະກິດທາງດາລາສາດທີ່ມອບໂດຍ CEO ຂອງມັນໃຫ້ແກ່ທຸກພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ດັ່ງນັ້ນທຸລະກິດໃດທີ່ຈະຢູ່ລອດໃນໄລຍະຍາວ? ຖ້າທ່ານເຂົ້າໃຈດີແລ້ວ; ທ່ານຮູ້ບໍວ່າເປັນຫຍັງອົງກອນຂອງທ່ານຕ້ອງການເຄື່ອງມືສອງ.